每天筛Reddit购买意向发Gmail摘要

原文要点

原工作流每天早上按计划触发，经API Direct社区节点按配置查询拉取Reddit最新帖，用持久化工作流记忆剔除之前活跃运行已处理过的帖，再用OpenAI聊天模型按你的产品描述判定是否购买意向，把合格帖拼成带链接和元数据的HTML摘要经Gmail发出。支持布尔查询语法（apidirect.io/docs/boolean-search），可复制搜索节点做多查询合并。API Direct是已验证社区节点，n8n Cloud与自托管均可用，一键覆盖Twitter/X、Reddit、TikTok等多平台58项操作，按量计费自0.002美元/请求起，新账号含免费额度。

这次做成什么

搭一条每天定时跑的红迪购买意向筛选线：定时触发→API Direct搜帖→记忆去重→LLM意向分类→HTML摘要→Gmail投递，并以一个虚构的CRM产品做完整练习。

准备什么

• 一个n8n Cloud或自托管n8n实例，能安装社区节点
• API Direct的API密钥（新账号含免费额度，按量计费）
• 一个OpenAI API密钥（或n8n支持的其它聊天模型）
• 一个用于发信的Gmail账号并完成OAuth2授权
• 明确的产品描述和目标买家画像，写在50到150字之间

具体怎么做

1. 安装API Direct节点并配三个凭据

   在n8n节点面板搜索“API Direct”安装该社区节点；在Credentials里分别新建API Direct API Key、OpenAI API Key、Gmail OAuth2三个凭据并各自测试连通，Gmail用你要发摘要的那个邮箱授权。

2. 搭定时与搜索段

   添加Schedule Trigger设为每天上午固定时间（例如08:30）触发；后接API Direct节点选Reddit搜索操作、排序选最新，查询词用布尔语法，例如："looking for" (crm OR "sales tool")。想提高召回就复制该搜索节点换第二个短语，再用Merge节点合并两路结果。

3. 开启记忆去重

   按原模板思路用工作流静态数据/持久记忆记录已处理帖的ID集合：每批帖先与记忆比对，仅保留未见过的ID进入下游，本轮处理完后把新ID写回记忆。这样第二天重跑不会重复推送同一帖。

4. 配置意向分类器

   接一个OpenAI Chat Model节点，系统提示词用下方材料里的分类提示词，把{产品描述}替换为你的真实产品描述，把每条帖的标题、正文、子版块名、链接拼进用户消息，要求模型只输出JSON：{"intent":true/false,"reason":"...","score":0到100}。设temperature为0保证稳定。

5. 拼HTML摘要并发Gmail

   用Code或Set节点过滤intent为true的帖，按score降序拼HTML：每条含帖子标题（链到原帖URL）、子版块、发布时间、作者、意向理由。空结果时发一封“今日无合格线索”的短邮件或跳过发送。最后接Gmail节点，收件人填你的销售邮箱，主题形如“Reddit购买意向摘要 YYYY-MM-DD”。

6. 手动试跑再启用

   先点Execute Workflow手动跑一遍，检查分类JSON是否可解析、摘要链接是否可点、记忆是否正确写入；确认后再激活工作流让它每天自动运行。

可直接复制的材料

你是一个B2B销售线索筛选器。产品描述：{产品描述}。
下面给你一条Reddit帖子（含标题、正文、子版块）。判断发帖人是否表现出对这类产品的购买意向：包括正在选型、求推荐、抱怨现用工具并寻找替代、询问价格或迁移方案。单纯的新闻讨论、meme、已购后纯晒单不算。
只输出一行JSON，不要其它文字：{"intent": true或false, "score": 0到100的整数, "reason": "不超过40字的中文理由"}
帖子标题：{标题}
子版块：{子版块}
正文：{正文}

{"id":"t3_demo001","title":"Looking for a lightweight CRM for my 5-person agency","selftext":"We outgrew spreadsheets. Tried HubSpot free tier but it feels bloated. Budget around $30/mo. What are you all using for tracking leads and follow-ups?","subreddit":"smallbusiness","author":"demo_user_01","created_utc":"2026-09-01T07:12:00Z","url":"https://www.reddit.com/r/smallbusiness/comments/demo001/"}

输入与输出示例

本站虚构演示输出，非原作者实测结果，也未实际调用OpenAI或API Direct。

输入

产品描述=“面向10人以下小团队的轻量CRM，月付29美元起，主打线索跟进自动化”；输入上方合成测试帖：小团队求CRM推荐、嫌HubSpot臃肿、预算30美元/月

对应输出

分类器输出：{"intent": true, "score": 92, "reason": "明确求推荐且给出预算与团队规模，与产品定位吻合"}；摘要HTML中该帖呈现为带链接的标题“Looking for a lightweight CRM for my 5-person agency”，元数据行显示 r/smallbusiness · 2026-09-01 07:12 UTC · u/demo_user_01 · 匹配理由：预算与团队规模吻合

做完检查这些

• 手动试跑时分类节点对每条帖只输出一行可JSON.parse的对象，含intent、score、reason三个键
• 同一帖连续跑两次，第二次被记忆去重过滤，不出现在第二封摘要里
• 摘要邮件中每个标题链接点开后能到达对应Reddit帖，且包含子版块与时间元数据
• 把查询词换成第二个短语并合并后，两路结果都进入分类且没有重复帖

容易卡住的地方

• 记忆去重只在工作流处于活跃状态时按原模板说明生效，长期停用再启用可能漏掉中间的新帖
• 布尔语法写错（如引号不配对）会导致搜索结果为空或报错，需对照apidirect.io/docs/boolean-search核对
• Reddit帖正文很长时会显著增加OpenAI token消耗，建议截断到前1500字符再送分类
• 免费额度用尽后API Direct按请求计费，定时频率越高费用越高，注意控制每天运行次数