n8n模板：自动筛选适合做客的播客并起草邀约邮件

原文要点

原模板流程是每周一7点触发，把细分关键词和节目条件交给Apify的Podcast Guest Finder，从Apple Podcasts索引与节目RSS找仍在更新且留有邮箱的播客；按Apple Podcasts show ID排除已处理节目，用作者标明的gpt-4o-mini按你的话题打分、给单集选题和契合理由。若拟用关键词没出现在节目标题，分数会被压到70以下。所有结果写入Google Sheets，含被拒节目；达最低分且有邮箱者限量进入OpenAI邀约草稿，细节推Telegram，并只在Gmail建草稿不发送。模板免费，Apify与OpenAI用量另计。

这次做成什么

在站内照做一条“每周找可做客播客并生成待审邀约草稿”的独立练习：先不导入任何外部工作流，用合成节目清单验证字段映射、压分规则和审批分支；再把同一套配置值填进原n8n模板，实现调度触发→去重→打分→表格归档→达标分支→Telegram通知与Gmail草稿，最终发出权始终留在你手里。

准备什么

• 一个n8n实例与可编辑工作流权限，并能添加Schedule、HTTP或Apify、OpenAI、Google Sheets、Gmail、Telegram节点
• Apify账号且已打开Podcast Guest Finder Actor；OpenAI API key；Google表格与目标工作表；可建草稿的Gmail授权；Telegram bot与chat ID
• 准备做客定位：细分主题、可聊观点、可引用证明材料、最低契合分、每轮最多邀约数；先用合成测试数据，不用真实主持人隐私

具体怎么做

1. 建立候选字段表

   在Google Sheets新建tab，例如PodcastCandidates，列固定为show_id、show_title、last_episode_date、host_email、keyword_hit_in_title、fit_score、episode_idea、rationale、decision、draft_subject、draft_body、run_date。字段名先按本指南建，接入原模板时再在模板配置里核对实际列名。

2. 配置定位与阈值

   把materials中的guest-profile.json复制到n8n配置值或一个Set节点，替换niches、talking_points、proof_points、min_fit_score、max_pitches_per_run。建议练习期min_fit_score先设75，关键词不在标题时按来源规则上限70，因此75以上多半要求节目标题自己说出主题。

3. 跑合成去重与打分

   把materials中的合成CSV作为本轮输入，手动或用Code节点按show_id去重；对每条记录调用评分提示词，返回JSON。通过条件：keyword_hit_in_title=false的记录fit_score不得高于70；缺host_email的记录decision必须是reject_no_email。

4. 归档并分支

   无论reject或accept都追加到Google Sheets，行内写入run_date。Filter节点只放行fit_score大于等于min_fit_score、host_email非空、且本轮accept数量小于max_pitches_per_run的记录；其余保留在表内用于复盘关键词是否拉错节目。

5. 生成草稿但不发送

   达标记录进入邀约提示词，生成subject与body；Telegram发送节目名、分数、选题、风险与草稿全文，Gmail只创建Draft，收件人为host_email。完成后人工在Gmail核对事实，尤其proof_points只许使用你配置里写过的材料。

可直接复制的材料

{"niches":["中文SaaS增长","跨境电商留存"],"talking_points":["用低成本内容实验找到付费意向","把免费用户转成年度账单","小团队如何做每周留存复盘"],"proof_points":["运营过一个虚构练习项目：8周把试用到付费转化从6%做到9%","发布过12篇中文增长复盘，每篇含可复用模板"],"min_fit_score":75,"max_pitches_per_run":3,"sheet_tab":"PodcastCandidates","telegram_chat_id":"123456789","gmail_draft_label":"podcast-pitch-review"}

你是播客做客匹配审核员。只根据输入字段判断，不要补充外部事实。输入：show_title, show_description, recent_episode_titles, talking_points, proof_points, keyword_hit_in_title。输出严格JSON：{"fit_score":0-100整数,"episode_idea":"一个具体单集题","rationale":"80字内理由","main_risk":"最大不匹配点"}。规则：若keyword_hit_in_title为false，fit_score最高只能给70；若节目近6集与talking_points无关，fit_score不超过55；不得引用proof_points之外的成就；不要编造数字、听众量或排名。

为主持人写一封中文邀约草稿，语气具体、克制、不奉承。只允许使用输入中的show_title、episode_idea、rationale、proof_points，禁止发明收听量、排名、收入或合作结果。必须包含：一句说明为什么这档节目适合该选题；一个可讨论的20分钟单集框架；两条可引用证明点；结尾问是否愿意交换15分钟选题电话。输出JSON：{"subject":"不超过28字","body":"180至260字","claim_check":"列出草稿中每个事实来自哪个输入字段"}。

show_id,show_title,last_episode_date,host_email,show_description,recent_episode_titles,keyword_hit_in_title
AP-FIC-001,跨境小团队复盘,2026-10-12,host1@example.com,面向跨境电商运营者的访谈,第41期 留存邮件；第40期 广告停投后的现金流,true
AP-FIC-002,深夜音乐器材,2026-10-10,host2@example.com,独立音乐人与设备访谈,第88期 合成器；第87期 巡演,false
AP-FIC-003,中文SaaS增长室,2026-09-01,,SaaS创始人增长访谈,第19期 定价；第18期 试用转化,true

输入与输出示例

本站虚构演示，数字由练习规则算出，未调用Apify/OpenAI，也不是作者运行结果。

输入

AP-FIC-001｜跨境小团队复盘｜近7天更新｜host1@example.com｜标题含跨境与复盘｜talking_points命中跨境电商留存；AP-FIC-002｜深夜音乐器材｜标题不含主题；AP-FIC-003｜中文SaaS增长室｜host_email为空。

对应输出

AP-FIC-001：fit_score=86，decision=accept，episode_idea=小团队如何用每周留存复盘决定下一轮内容实验，Telegram收到分数/选题/草稿，Gmail只建草稿。AP-FIC-002：因keyword_hit_in_title=false，fit_score=68，decision=reject_low_fit，仍写入Sheet。AP-FIC-003：虽主题接近但缺邮箱，decision=reject_no_email，不进入邀约限量。

做完检查这些

• 合成CSV中AP-FIC-002关键词不在标题，评分结果必须被压到70或以下，否则压分规则未生效
• 三条输入必须都出现在Google Sheets，accept与reject都有decision和run_date，不能只保存达标节目
• accept数量不得超过max_pitches_per_run=3，缺host_email的AP-FIC-003不得生成Gmail草稿
• Gmail侧只能存在Draft且label为podcast-pitch-review，任何已发送邮件都说明流程接错
• Telegram消息要包含fit_score、episode_idea、main_risk和完整草稿，便于不打开表格也能初审

容易卡住的地方

• 模板免费不代表全流程免费；Apify抓取、OpenAI两次调用、Gmail与Telegram连接都可能产生用量或权限要求
• min_fit_score若设80，来源逻辑会偏向标题明说主题的节目，因为不命中标题时上限70；这不是质量承诺，只是降低模型硬凑
• Podcast Guest Finder依赖Apple Podcasts索引和RSS中的邮箱，停更、RSS无邮箱或抓取失败都会减少候选
• 草稿提示词被禁止编数字，但措辞仍可能过强；发送前必须由你核对proof_points来源
• 不要用真实主持人邮箱做第一轮测试，先用example.com合成行，避免误建草稿或泄露定位信息