LinkedIn招聘信号挖掘与外联草稿

原文要点

这是n8n.io免费模板。流程：每2小时（印度时间08:00-20:00、周一至周六）经Unipile API用轮换关键词搜LinkedIn近一天帖子→读Google Sheets线索库按帖子和近期作者去重→正则初筛→Google Gemini提取招聘细节并打ICP匹配分→仅保留hiring=true且分数≥40的→轮询分配给招聘顾问→Gemini起草四条LinkedIn私信序列→写表并经Gmail发HTML通知。每日08:00（周一至周六）汇总昨日信号、各顾问触达量对比目标、漏斗状态和SLA标记，经Teams incoming webhook推送摘要。

这次做成什么

在n8n自建一条等价管线：定时抓取LinkedIn招聘信号帖、去重初筛、AI提取与打分、达标线索轮询分配并生成四步外联私信草稿、落表通知，再加每日漏斗摘要推送。全部用本站合成数据练习，Unipile具体接口参数以原模板和你的Unipile文档核对。

准备什么

• 可登录的n8n实例，能用Schedule Trigger与HTTP Request节点
• Unipile账号及API key，并知道自己的Unipile DSN和已连接的LinkedIn账号ID
• Google Gemini API key（两次HTTP调用，可能产生费用）
• Google Sheets OAuth2与Gmail OAuth2凭据
• 一个Leads表格（列见步骤2）和Microsoft Teams频道的incoming webhook地址

具体怎么做

1. 建双定时器与关键词轮换搜索

   新建工作流，加两个Schedule Trigger：发现线索用“每2小时、08:00-20:00、周一至周六”（把时区改成你自己的，不必照搬印度时间），日报用“每日08:00、周一至周六”。发现分支接HTTP Request节点调Unipile搜索接口，凭据用Unipile API key，参数包含DSN、LinkedIn账号ID和关键词；关键词放在一个Code节点里做轮换（如本次招聘的3-5个岗位词数组，按执行次序取模轮换），时间范围限定近一天。注意：原文未给出Unipile的具体API路径与参数名，这些需对照原模板和Unipile官方文档填写，本指南不伪造。返回结果在Code节点里归一化成每帖一条：post_url、author、author_url、text、posted_at。没有Unipile账号时，可先用下方合成JSON接在Code节点后模拟继续搭建。

2. 建线索表并去重、正则初筛

   Google Sheets建Leads表，列：Lead ID, Signal Date, Post URL, Author, Author URL, Post Text, Hiring, Score, Recruiter, Touch1 Date, Touch2 Date, Touch3 Date, Touch4 Date, Reply Date, Status, Msg1, Msg2, Msg3, Msg4。n8n里读全表后与本次帖子比对：Post URL已存在或同一Author近7天已出现过则丢弃。幸存帖子过正则初筛，用下方正则材料，命中任一模式即保留进入AI步骤，其余丢弃，控制Gemini调用量。

3. Gemini提取招聘信息并打分

   HTTP Request节点调Gemini，请求体中的提示词用下方“招聘信号提取提示词”全文，把帖子正文嵌入。要求模型只输出JSON：hiring布尔值、role、seniority、location、hiring_signals数组、icp_score(0-100)。接Code节点JSON.parse并做容错（去代码围栏、缺字段补默认），随后Filter节点只放行hiring=true且icp_score≥40的帖子，阈值写死在节点里便于日后调整。

4. 轮询分配顾问并起草四步私信

   在配置Code节点里维护顾问数组（姓名、邮箱、每人每日触达目标数，如3人各8次）。分配逻辑：读取表中今日各顾问已有线索数，把新线索分给当前数量最少者，平手按数组顺序，实现轮询且天然均衡。然后第二次调Gemini，用“外联私信起草提示词”，输入帖子正文、岗位信息和顾问署名，输出四条递进私信（首触、3天后跟进、7天后价值补充、14天后收口），每条不超过LinkedIn私信常见长度。解析为Msg1-Msg4四个字段。

5. 落表、邮件通知、每日摘要

   Google Sheets Append一行：Lead ID用L-{{$now.toUnixInteger()}}类表达式生成，Signal Date填posted_at日期，Status填new，其余按列名映射。Gmail节点向被分配顾问邮箱发HTML通知，含帖子链接、分数、岗位摘要和四条草稿。日报分支：Schedule Trigger→读全表→Code节点统计昨日新增信号数、各顾问昨日触达数对比其日目标、按Status分组的漏斗计数、以及超过设定天数未触达或目标未达的SLA标记→HTTP Request POST到Teams incoming webhook，正文为自适应卡片或简单markdown文本均可。上线前记得删除或绕过原文提到的“Limit (Testing Only)”限流节点。

可直接复制的材料

const patterns = [
  /hiring|we'?re hiring|join (our|my) team|open (role|position)|headcount/i,
  /招聘|急招|诚聘|内推|扩招|团队招人|岗位开放/,
  /looking for (a|an) .{0,40}(engineer|designer|manager|developer)/i
];
const text = $json.post_text || "";
return { json: { ...$json, pass_gate: patterns.some(p => p.test(text)) } };

你是B2B招聘线索分析助手。下面是一条LinkedIn帖子正文。判断发布者所在团队是否正在招聘，并提取信息。
只输出一个JSON对象，不要任何其他文字或代码围栏，格式：
{"hiring":true或false,"role":"岗位名，未知填unknown","seniority":"junior/mid/senior/unknown","location":"地点或remote或unknown","hiring_signals":["从原文摘出的招聘证据短语，最多3条"],"icp_score":0到100的整数,"score_reason":"一句不超过50字的打分理由"}
icp_score衡量该帖子作为招聘外联线索的价值：明确在招且岗位具体、能定位到团队、时效新则高分；只是转发招聘信息或吐槽行业则低分。
帖子正文：{{帖子文本}}

你是招聘外联文案助手。根据以下LinkedIn帖子正文和提取到的岗位信息，为招聘顾问{{顾问姓名}}起草一组四条LinkedIn私信序列：
第1条(首次触达)：提及对方帖子中的具体细节，确认招聘需求，不超过80字；
第2条(3天后未回复跟进)：简短补充一个我方候选人资源亮点，不超过70字；
第3条(7天后)：提供一个有价值的内容(如近期同类岗位薪酬区间观察)，不超过90字；
第4条(14天后收口)：礼貌收尾并留长期联系方式，不超过60字。
语气专业、不群发感、不夸大承诺，不出现任何虚构公司事实。
只输出JSON：{"msg1":"...","msg2":"...","msg3":"...","msg4":"..."}
帖子正文：{{帖子文本}}
岗位信息：{{Gemini第一步输出的JSON}}

[
  {"post_url":"https://www.linkedin.com/feed/update/demo001","author":"李娜","author_url":"https://www.linkedin.com/in/demo-lina","post_text":"我们团队正在招聘2名高级后端工程师(Go方向)，base上海可remote，欢迎私信或内推。","posted_at":"2026-09-02T10:30:00+08:00"},
  {"post_url":"https://www.linkedin.com/feed/update/demo002","author":"王强","author_url":"https://www.linkedin.com/in/demo-wq","post_text":"分享一下我最近读的三本架构书，收获很大。","posted_at":"2026-09-02T09:10:00+08:00"},
  {"post_url":"https://www.linkedin.com/feed/update/demo003","author":"李娜","author_url":"https://www.linkedin.com/in/demo-lina","post_text":"团队扩招中，产品经理岗位也开放了，急招。","posted_at":"2026-09-02T15:00:00+08:00"}
]

输入与输出示例

本站虚构演示，Gemini输出与打分为示意，未实际调用任何API。

输入

以上面三条合成帖子作为一次搜索返回：demo001李娜招后端、demo002王强读书分享、demo003李娜再发产品经理招聘。

对应输出

demo002未命中正则（无招聘词）被丢弃；demo001命中并送Gemini，返回{"hiring":true,"role":"高级后端工程师","seniority":"senior","location":"上海/remote","hiring_signals":["正在招聘2名高级后端工程师","欢迎私信或内推"],"icp_score":82}，通过≥40门槛，轮询分给顾问A，生成msg1“看到您帖子提到团队在招2名Go方向高级工程师，想确认下目前进展到哪一步了？”等四条草稿，写入Leads表Status=new并邮件通知顾问A；demo003因作者李娜近7天已有记录被去重跳过。次日08:00摘要推送：昨日新增信号1条、顾问A触达1/8未达标列入SLA标记。

做完检查这些

• demo003与demo001同作者，执行后只有一行新线索写入Leads表，去重逻辑生效
• 读书分享帖被正则初筛拦截，本次执行只产生一次Gemini提取调用
• 达标行的Msg1至Msg4四列均非空，且Recruiter列是配置数组中当日线索最少的那位顾问
• 手动触发日报触发器后，Teams频道收到含昨日信号数、各顾问触达对比目标和状态漏斗的摘要消息

容易卡住的地方

• Unipile的API路径、DSN与账号ID原文未给出具体值，必须对照原模板和Unipile文档配置，本指南不提供臆造路径
• 原模板含“Limit (Testing Only)”限流节点，不删除就上线会静默丢线索
• 原文调度用印度时区(IST)，照搬cron会在错误的当地时间运行，需改时区
• LinkedIn搜索与外联受平台条款和频率限制，自动私信有账号风险，草稿建议人工确认后再发
• Gemini返回非纯JSON时解析会失败，务必保留清洗与默认值兜底
• 每日触达目标与SLA天数是本站设定参考值，需按团队实际在配置节点调整