每天把AI热帖摘要推到Telegram

原文要点

这是n8n官方模板库的免费模板（作者Ali Abdullah）。每天早晨定时从Hacker News的Algolia公共接口拉取AI相关新帖（无需API密钥），只保留带真实链接的最新帖，按社区点数排序取前8条；交OpenAI写一段口语化摘要，再拼成Markdown简报：摘要在前，带链接和点数的标题列表在后，最终推送到指定Telegram聊天。查询词、帖子数量、回看时间窗、发送时间集中在Configuration节点调整，也可把Telegram换成Slack、Discord或邮件。

这次做成什么

每天早上在Telegram收到一条AI领域简报：一段中文口语摘要加8条带链接和点数的Hacker News热帖。整条链路是定时触发→公共接口抓取→过滤排序→AI摘要→Markdown拼装→Telegram发送。模板免费，OpenAI调用按量计费。

准备什么

• 一个可访问外网的n8n实例（Algolia接口与Telegram API均需外网）
• OpenAI API密钥，仅用于摘要这一步
• Telegram账号，用于创建机器人和获取个人chat ID

具体怎么做

1. 导入模板并认节点

   在n8n模板页（workflows/20693）导入此免费模板。画布应包含：定时/手动触发器、HTTP请求（Algolia）、过滤与排序取Top8、Summarize with AI（OpenAI）、Markdown拼装、Send Telegram Briefing（Telegram）。具体节点名以你导入的版本为准。

2. 创建Telegram机器人并拿chat ID

   在Telegram找@BotFather，发/newbot按提示命名，复制返回的API token；再给你自己的账号发一条任意消息给@userinfobot，复制它返回的chat ID（纯数字）。

3. 填凭据和配置

   在Summarize with AI节点添加OpenAI凭据；在Send Telegram Briefing节点添加Telegram凭据（粘贴token）。打开Configuration节点，把chat ID粘贴进去，并确认默认查询词、数量8、回看窗口符合需求。

4. 手动触发试跑

   点手动触发器的Execute跑一次。预期链路：HTTP节点拿到Algolia返回的hits数组→过滤掉无URL的条目→按points降序取前8→OpenAI生成摘要→拼Markdown→你的Telegram收到一条消息。

5. 核对简报格式并启用

   确认收到的消息先是一段摘要，随后是8条“标题（链接）+点数”的列表。没问题后激活工作流，之后按Configuration里的时间每天自动发送。

6. 按需定制

   想换主题就在Configuration改查询词（如“open source LLM”或“AI agents”）；想换推送渠道就把Telegram节点替换为Slack、Discord或邮件节点，简报正文不变。

可直接复制的材料

{
  "hits": [
    {"objectID": "45000001", "title": "开源小模型在新基准上追平闭源", "url": "https://example.com/post-a", "points": 412, "created_at_i": 1759900000},
    {"objectID": "45000002", "title": "Show HN: 我用200行代码做了本地RAG", "url": "https://example.com/post-b", "points": 287, "created_at_i": 1759910000},
    {"objectID": "45000003", "title": "某实验室发布多模态推理模型", "url": null, "points": 150, "created_at_i": 1759920000}
  ]
}

你是科技早报编辑。下面是今天Hacker News上关于人工智能的热门帖子标题列表。请用中文写一段120字以内的口语化总览，概括今天社区关注的2到3个主线话题，不要逐条复述标题，不要使用专业黑话，结尾不加任何口号。标题列表：
{在此由工作流拼接标题与点数}

searchQuery: artificial intelligence
storyCount: 8
lookbackHours: 24
scheduleTime: 08:00
telegramChatId: 123456789

输入与输出示例

本站虚构演示，非模板实际运行结果；摘要措辞取决于模型与你的提示词

输入

Algolia返回的8条有效帖中点数最高三条为：开源小模型追平闭源（412点）、本地RAG玩具项目（287点）、多模态推理模型发布（265点）

对应输出

Telegram收到一条Markdown消息：
【AI早报】今天社区的热点集中在开源模型的追平表现上，一个追平闭源的小模型基准结果拿了四百多点；动手派也没闲着，两百行代码的本地检索项目排在第二；另外某实验室的多模态推理新品引发讨论。
1. 开源小模型在新基准上追平闭源 — 412点
https://example.com/post-a
2. Show HN: 我用200行代码做了本地RAG — 287点
https://example.com/post-b
…（共8条，均附链接与点数）

做完检查这些

• 手动执行后Telegram收到一条且仅一条简报消息
• 消息结构为摘要段落在前、8条带可点链接和点数的标题在后
• 链接条目数不超过8，且每条都有非空URL（无链接的帖已被过滤）
• 把Configuration的查询词改成“AI agents”后再跑，简报主题随之变化
• 激活工作流后在设定时间自动触发，无需人工干预

容易卡住的地方

• Algolia公共接口虽免密钥，但有频率限制，不要把定时间隔调得过短
• 摘要质量依赖OpenAI，密钥欠费时整条链路会在Summarize with AI节点失败
• Telegram的chat ID填成机器人自己的ID或群组ID格式不对都会导致发送失败
• 点数排序反映Hacker News英文社区热度，想看中文圈热点需换数据源（模板未内置）
• 若回看窗口内AI相关新帖不足8条，简报条数会少于8，这是正常行为不是故障
• 本站未逐节点核对模板内部字段名，导入后先手动试跑再启用