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2026-09-28 · 原文发布日

Eleven v4语音模型:情绪表达与内联标签控制

ElevenLabs发布新一代文字转语音模型Eleven v4及低延迟版本v4 Turbo,主打情绪演绎。用户可用自然语言描述台词的表达方式,或在文本中插入[laughs]、[said angrily]、[light rain]等内联标签控制语气、音效,模型会按指示演绎并保持角色声音一致;多说话人对话更连贯自然,还改进了IPA音素自定义发音。v4 Turbo面向语音客服等低延迟场景。作者称其在盲测中获多数听众偏好,本站未实测。

原文要点

ElevenLabs发布Eleven v4及低延迟版v4 Turbo:可用自然语言描述台词演绎方式,或在文本中插入[laughs]、[said angrily]、[light rain]等内联标签控制语气与音效;多说话人对话更连贯,IPA音素自定义发音改进;作者称盲测约75%听众偏好,v4 Turbo中位首次发声延迟约150ms(WebSocket流式、2026年9月自测),支持90多种语言,Instant Voice Clone宣称10秒音频可克隆;两者已在ElevenAgents、ElevenCreative和ElevenAPI开放。

这次做成什么

用Eleven v4的内联标签与演绎提示,做出一段带情绪和音效的多角色中文播客开场音频,并掌握标签写法与失败排查方法。

准备什么

  • 可使用目标语音模型的ElevenLabs账号;权限、可用额度和计费以当前控制台为准
  • 一段自己编写的台词文本,不含他人隐私或受版权保护的整段文稿
  • 如需克隆声音:本人或已获授权的清晰干声录音,不要在未授权情况下克隆他人声音

具体怎么做

  1. 进入创作界面并选模型

    登录后在ElevenCreative新建项目,在模型选择处切换到Eleven v4;若做语音客服等实时场景则在ElevenAgents或ElevenAPI里选Eleven v4 Turbo。先生成一句短文本确认模型可用,再开始正式编排。

  2. 编写带内联标签的台词

    在台词中需要情绪或音效的位置插入方括号标签,如[laughs]表示笑声、[said angrily]表示愤怒地说、[light rain]添加雨声氛围;也可用自然语言整段描述演绎方式,例如用疲惫沙哑的声音读出。本站示例材料给出完整可复制脚本,标签请用英文写,台词可以是中文。

  3. 多角色分段生成

    不同角色分别选定不同声音(Voice Library里挑或自建),逐段生成,保持同一角色始终用同一个声音ID,避免角色漂移;生成后按顺序拼接。

  4. 对比与微调

    同一句台词分别生成无标签版和有标签版,对比情绪差异;若标签未生效,检查括号是否为半角、标签是否为英文短语,并尝试把标签移到句首。

可直接复制的材料

多角色播客开场标注脚本

本站独立编写的示例脚本,方括号内为英文内联标签;台词可整段替换,标签语法以ElevenLabs开发者文档为准,本站未逐一实测全部标签

[upbeat intro music]
主持人A [excited, happy]: 各位听众晚上好!欢迎回到《深夜代码铺》,我是阿澈。
主持人B [calm, warm voice]: 我是小满。今天我们要聊一个让无数程序员又爱又恨的话题——上线前的最后一小时。
主持人A [laughs]: 说是最后一小时,谁信啊?我上次说'就改一行',结果改到了凌晨四点。
主持人B [said softly, slightly amused]: 而且那一行还是注释。
主持人A [dramatic pause] [said seriously]: 所以今天的第一条建议就是——任何写着'小改动'的工单,都要按大改动对待。
[phone buzzing]
主持人B [whispers]: 等一下,我的手机在震……是运维群的消息。
主持人A [nervous, faster pace]: 不会吧,今天我们刚发布完。
主持人B [said with relief]: 虚惊一场,是外卖到了。好,我们正式开始。

标签写法速查与演绎提示词

本站编写的辅助提示词,用于让通用聊天模型批量给台词打标签,产出再粘贴进ElevenLabs生成

你是一名有声内容导演助手。请把我给的台词改写成适合Eleven v4生成的标注版本,要求:1) 情绪、语气用英文内联方括号标签写在对应句子开头,如[excited]、[said angrily]、[whispers]、[laughs];2) 环境音效用标签表示,如[light rain]、[phone buzzing];3) 台词正文保持中文原文不改写;4) 每段标注说话人;5) 输出只给标注后全文,不解释。我的台词如下:

输入与输出示例

本站虚构演示,非ElevenLabs官方输出,未实际运行;标签支持范围以官方文档为准

输入

输入台词:'你终于回来了。我等了你三年。门外在下大雨,你就站在那儿笑。' 指定:女声,前半句压抑委屈,后半句带点苦中作乐,要有雨声。

对应输出

标注结果示意:[light rain]
[said quietly, holding back emotion]: 你终于回来了。
[long pause] [said with a trembling voice]: 我等了你三年。
[rain gets heavier] [bittersweet laugh]: 门外在下大雨,你就站在那儿笑。——将这段粘贴进Eleven v4并选定一个女声后,应得到带雨声氛围、情绪由压抑转为苦笑的三句演绎(效果以实际生成为准)。

做完检查这些

  • 同一句台词的无标签版与标签版在情绪上能听出差异
  • 多角色项目中同一角色全程使用同一声音ID,重生成不漂移
  • 插入的音效类标签(如雨声、手机震动)在输出音频中可辨认
  • 台词里的中文发音无明显错读,专名必要时用IPA音素标注修正

容易卡住的地方

  • 本页使用半角方括号和英文标签作为练习;其他标签的支持范围须查官方语法并对比试听
  • 本站未实测全部标签,具体支持清单以ElevenLabs开发者文档为准
  • 作者所称盲测偏好与约150ms延迟为官方自测口径,不构成你的环境承诺
  • 长文本和反复生成会增加用量,开始前先核对本账号的当前额度及计费方式
  • 克隆声音必须获得本人授权,勿用他人录音

原文与作者资料 ↗

本站借助AI整理来源事实,独立编写中文操作指南与示例。示例不代表实际运行结果;来源效果尚未由本站独立复现。付费模板与模型、服务费用分别计算。

原文标题
Introducing Eleven v4, our most emotive model
原作者
ElevenLabs
原始发布日期
2026-09-28T12:00:00.000Z
来源
https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4