我们看到了什么

作者公开了用编码模型构建照片工具的指令和固定源码。工具提供人脸检测、手动遮挡与另存副本；来源复核时查看界面及源码，没有上传照片或验证漏检、元数据清理和匿名效果。

还没核实的

• 照着做能不能出一样的效果：没复现，不保证。
• 成本和耗时：没测，这里不填。
• 原帖细节：以原始出处为准。

想自己试

1. 在固定提交中查看先讨论实现、再构建HTML的公开指令。
2. 查看原工具的导入、人工复核和另存副本界面。
3. 将界面可见与隐私效果分开；漏检、导出文件和依赖行为仍待独立测试。

步骤按方法出处整理，以原作者的说明为准。

准备条件

只定位为实验性工具开发案例；先用合成图片测试，不上传真实敏感照片。

• 遮挡脸以外还需考虑衣物、纹身和背景；漏检与元数据清理要独立测试。

使用边界

依据已保存的来源材料作编辑整理；未重新实测原作，使用前请核对原始出处及当前工具条件。

• 已读作者博客、提交说明、固定HTML的界面与依赖部分，并打开原作的隐私限制。工具会加载依赖和模型，自动检测可能漏检，作者也不保证匿名。GPT-6 Astra 为作者标注，未验证生成会话与性能。
• 作者称这是实验性工具；人脸漏检、元数据清理与匿名效果都未验证，不能当作隐私保护保证。
• 页头的 Greptile 赞助是博客全站赞助，不是这篇文章的付费合作。
• 旧Atom缓存的带偏移发布时间为2026-09-29T16:45:27+00:00，北京时间为2026-09-30T00:45:27+08:00；本次没有在线刷新。